密苏里州Advance学区聘请McKinstry

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对该学区的所有学校进行一系列能源效率升级。麦金斯帮助该地区通过密苏里州自然资源部获得了该项目的资金，用于照明改造，预计每年将为该地区节省近 13,000 美元的公用事业费用。每个区域的照明水平是根据学生在课桌前所需的最佳亮度来确定的。所有教室、图书馆、走廊、体育馆和外部的灯光都被更换。照明改造使学区每年节省 20% 的电力成本。安装了优化的光传感器，通过在传感器激活时打开灯来帮助管理成本。新的更新预计将产生八年的简单能源投资回报，节省的能源将抵消该项目的成本。

Stouch Lighting为宾夕法尼亚州阿斯顿的诺依曼大学完成了全校园外部 LED 照明改造项目，预计该项目将使该大学的年度能源成本降低 63%，每年减少能源费用超过 22,000 美元。此外，由于LED灯具的额定寿命更长，预计大学每年还将节省 22,000 美元的维护成本。节省的能源和维护费用将在六年或更短的时间内获得投资回报。改造包括更换东校区和西校区现有的外部照明，涉及所有停车场区域、步行道以及与建筑相关的外部照明，例如泛光灯和墙灯。

IBM的混合可再生能源预测 (HyRef) 使用天气建模功能和云成 电话号码清单 像技术。对于风能，HyRef 还使用面向天空的摄像机来跟踪云的运动，而风力涡轮机上的传感器则监测风速、温度和方向。当与分析技术相结合时，基于数据同化的软件可以提前一个月或以 15 分钟为增量，在风电场内生成准确的当地天气预报。

通过利用当地天气预报，HyRef 可以预测每个风力涡轮机的性能并估计可再生能源的发电量。这种洞察力将使公用事业公司能够更好地管理风能和太阳能的可变性质，并更准确地预测可以重新定向到电网或存储的电量。它还将使能源组织能够更轻松地整合煤炭和天然气等其他传统能源。



中国国家电网公司的子公司国网冀北电力有限公司（SG-JBEPC）正在使用 HyRef 将可再生能源并入电网。该项目由SG-JBEPC牵头，是张北670兆瓦示范项目的一期项目，该项目是世界上最大的集风能和太阳能发电、储能和传输于一体的可再生能源项目。该项目有助于中国减少对化石燃料依赖的五年计划。张北项目一期利用IBM风力预报技术，旨在将可再生能源发电并网率提高10%。

传统的软件升级由于其复杂性和所需资源而成本高昂，并且可能会推迟数月甚至数年。多租户可确保每个客户都使用相同版本的软件。因此，当软件更新以包含新功能时，不会落下任何客户；从而实现持续改进并减轻遵守新法律法规的负担。